Part 4: SQL 활용 (Advanced SQL Usage)

 

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2025.02.13 - [자격증/SQLD] - [SQLD] Chapter 3: SQL 기본

[SQLD] Chapter 3: SQL 기본

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Part 4: SQL 활용 (Advanced SQL Usage)

SQL 활용 파트에서는 복잡한 데이터 처리 기법, 최적화, 특수한 SQL 기능을 다룹니다.

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 Chapter 4: SQL 활용

1. 서브쿼리 (Subquery)
   • 단일 행 서브쿼리
   • 다중 행 서브쿼리
   • 상관 서브쿼리 (Correlated Subquery)
   • EXISTS / NOT EXISTS 활용
   • 서브쿼리와 JOIN 비교
2. 뷰 (View)
   • 뷰의 개념과 특징
   • 뷰와 테이블의 차이
   • 뷰를 이용한 보안과 성능 향상
   • Materialized View(머티리얼라이즈드 뷰)
3. 집합 연산자 (Set Operators)
   • UNION vs UNION ALL
   • INTERSECT
   • MINUS (EXCEPT)
   • 집합 연산자 활용 예제
4. 그룹 함수 (Group Functions)
   • COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 등 기본 그룹 함수
   • GROUP BY와 HAVING 절 활용
   • NULL 값 처리
5. 윈도우 함수 (Window Functions)
   • RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER()
   • SUM(), AVG(), COUNT() 활용
   • PARTITION BY, ORDER BY
   • LAG(), LEAD()를 이용한 이전/다음 행 조회
6. Top N 쿼리
   • LIMIT, FETCH FIRST, ROWNUM, TOP 등 각 DBMS별 상위 N개 조회
   • 성능 최적화 방법
7. 계층형 질의와 SELF JOIN
   • CONNECT BY를 이용한 계층형 데이터 조회 (Oracle)
   • WITH RECURSIVE를 이용한 계층형 질의 (MySQL, PostgreSQL)
   • 부모-자식 관계 데이터 조회
   • SELF JOIN을 이용한 계층 데이터 분석
8. PIVOT 절과 UNPIVOT 절
   • PIVOT을 이용한 행 → 열 변환
   • UNPIVOT을 이용한 열 → 행 변환
   • 다양한 활용 사례
9. 정규 표현식 (Regular Expressions)
   • REGEXP_LIKE(), REGEXP_REPLACE(), REGEXP_SUBSTR()
   • 패턴 매칭과 활용법
   • 이메일, 전화번호 등 데이터 검증

 

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내용 업데이트 중입니다.

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