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1. 버블 정렬 (Bubble Sort)
특징
- 인접한 두 원소를 비교하며 정렬.
- 시간 복잡도: O(n2)O(n^2).
- 구현이 간단하지만 느림.
코드
#include <stdio.h>
void bubbleSort(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
// 두 원소 교환
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}
int main() {
int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
bubbleSort(arr, n);
printf("Sorted array: ");
for (int i = 0; i < n; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
return 0;
}
2. 선택 정렬 (Selection Sort)
특징
- 가장 작은 원소를 찾아 맨 앞으로 이동.
- 시간 복잡도: O(n2)O(n^2).
- 교환 횟수가 적음.
코드
#include <stdio.h>
void selectionSort(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
int minIdx = i; // 현재 최소값의 인덱스
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (arr[j] < arr[minIdx])
minIdx = j;
}
// 최소값을 맨 앞으로 이동
int temp = arr[minIdx];
arr[minIdx] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
}
int main() {
int arr[] = {29, 10, 14, 37, 13};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
selectionSort(arr, n);
printf("Sorted array: ");
for (int i = 0; i < n; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
return 0;
}
3. 삽입 정렬 (Insertion Sort)
특징
- 이미 정렬된 부분에 새로운 원소를 삽입.
- 시간 복잡도: O(n2)O(n^2), 거의 정렬된 데이터에서 빠름.
코드
#include <stdio.h>
void insertionSort(int arr[], int n) {
for (int i = 1; i < n; i++) {
int key = arr[i];
int j = i - 1;
// 현재 원소를 올바른 위치로 이동
while (j >= 0 && arr[j] > key) {
arr[j + 1] = arr[j];
j--;
}
arr[j + 1] = key;
}
}
int main() {
int arr[] = {12, 11, 13, 5, 6};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
insertionSort(arr, n);
printf("Sorted array: ");
for (int i = 0; i < n; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
return 0;
}
4. 퀵 정렬 (Quick Sort)
특징
- 분할 정복 방식으로 정렬.
- 시간 복잡도: 평균 O(nlogn)O(n \log n), 최악 O(n2)O(n^2).
- 매우 빠름.
코드
#include <stdio.h>
void quickSort(int arr[], int low, int high) {
if (low < high) {
int pivot = partition(arr, low, high);
quickSort(arr, low, pivot - 1); // 왼쪽 부분
quickSort(arr, pivot + 1, high); // 오른쪽 부분
}
}
int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[high]; // 마지막 원소를 피벗으로 선택
int i = low - 1;
for (int j = low; j < high; j++) {
if (arr[j] <= pivot) {
i++;
// 원소 교환
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
// 피벗을 올바른 위치로 이동
int temp = arr[i + 1];
arr[i + 1] = arr[high];
arr[high] = temp;
return i + 1;
}
int main() {
int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
quickSort(arr, 0, n - 1);
printf("Sorted array: ");
for (int i = 0; i < n; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
return 0;
}
5. 병합 정렬 (Merge Sort)
특징
- 분할 정복 방식으로 정렬.
- 시간 복잡도: O(nlogn)O(n \log n).
- 안정적인 정렬 방식.
코드
#include <stdio.h>
void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
int n1 = m - l + 1;
int n2 = r - m;
int L[n1], R[n2];
for (int i = 0; i < n1; i++)
L[i] = arr[l + i];
for (int j = 0; j < n2; j++)
R[j] = arr[m + 1 + j];
int i = 0, j = 0, k = l;
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
void mergeSort(int arr[], int l, int r) {
if (l < r) {
int m = l + (r - l) / 2;
mergeSort(arr, l, m);
mergeSort(arr, m + 1, r);
merge(arr, l, m, r);
}
}
int main() {
int arr[] = {38, 27, 43, 3, 9, 82, 10};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
mergeSort(arr, 0, n - 1);
printf("Sorted array: ");
for (int i = 0; i < n; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
return 0;
}
정렬 알고리즘 비교
알고리즘 시간 복잡도 메모리 안정성
버블 정렬 | O(n2)O(n^2) | 적음 | 안정적 |
선택 정렬 | O(n2)O(n^2) | 적음 | 불안정 |
삽입 정렬 | O(n2)O(n^2) | 적음 | 안정적 |
퀵 정렬 | O(nlogn)O(n \log n) 평균, O(n2)O(n^2) 최악 | 적음 | 불안정 |
병합 정렬 | O(nlogn)O(n \log n) | 높음 | 안정적 |
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