반응형 빅데이터분석기사실기2 [Python] Pandas 메서드 총 정리 0. csv 파일로 읽어오기 pd.read_csv("URL") import pandas as pdmydata = pd.read_csv("pandas_practice_stu.csv")mydata 1. 구조 확인/기초 정보 df.head(n)상위 n개 행 반환 (기본 5개)df.tail(n)하위 n개 행 반환df.shape(행, 열) 튜플 반환df.info()열 정보, 결측값, 데이터 타입 등 요약df.describe()수치형 열의 통계 요약 (평균, 표준편차 등)df.columns열 이름 리스트 반환df.index인덱스 정보 반환df.dtypes열별 데이터 타입 확인 df.head(n) 상위 n개 행 반환 (기본 5개) print(mydata.head()) Name Korean En.. 2025. 5. 17. [Python] NumPy 함수 총 정리 📌 배열 생성 관련 함수 np.array()리스트/튜플을 NumPy 배열로 변환np.arange(start, stop, step)지정 범위의 정수 배열 생성np.linspace(start, stop, num)시작~끝 사이를 균등 간격으로 나눈 값 생성np.repeat(array, repeats, axis=None)기존 배열의 각 원소를 반복해서 확장np.tile(vector, reps)벡터 전체 반복np.zeros(shape)0으로 채워진 배열 생성np.ones(shape)1로 채워진 배열 생성np.eye(N)단위행렬(identity matrix) 생성np.empty(shape)초기화되지 않은 배열 생성 (빠르지만 값은 쓰레기값)np.full(shape, value)지정된 값으로 채운 배열 생성 1... 2025. 5. 12. 이전 1 다음 반응형
