https://aws.amazon.com/ko/events/summits/seoul/
AWS Summit Seoul
기술 혁신의 최전선에 있는 AWS 서비스와 생성형 AI를 중심으로 변화하는 시대를 조망하는 기조연설을 준비했습니다. 비즈니스의 새로운 혁신을 가져올 수 있는 주요 산업별 성공 사례와 신기술
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AWS Summit Seoul 2025는 2025년 5월 14일과 15일 양일간 서울 코엑스 컨벤션 센터에서 개최되었습니다. 이번 서밋은 "Generative AI: From Imagination to Reality"라는 주제로, 생성형 AI를 중심으로 한 최신 클라우드 기술과 산업별 혁신 사례를 공유하는 자리였습니다.
- 일시: 2025년 5월 14일(수) – 15일(목)
- 장소: 서울 코엑스 컨벤션 센터
- 주최: Amazon Web Services (AWS)
저는 회사 사람들과 오전 11시쯤 입장했는데 그때부터 사람이 많아지더니 오후 넘어서는 입장조차 하기 힘들정도로 사람이 많았습니다.
사전등록 및 현장 등록하는 곳인데 AWS라서 그런지 스케일이 장난이 아니더라고요 ㄷㄷ..
쌈뽕한 노래가 흘러나옵다, 점심 브런치 쿠폰은 이미 소진되어서 없다고 하더라고요 ㅎㅎ...
저는 1일차에 참여한 것이고 그 중에서
1. 여행 goesAI! AWS 생성형 AI 없이는 살아남을 수 없어!
2. 경동나비엔의 Amazon Nova를 활용한 차세대 음성인식 기반 스마트홈 고도화
3. 자연어 기반 산업 재해 예방: 포스코홀딩스의 실시간 스마트 안전 관게 혁신
세 개의 세미나에 참여하였습니다. 그 중 특히 경동나비엔의 사례와 포스코홀딩스 사례가 매우 흥미로웠으면서 유익했습니다.
이유는 즉슨 각 회사에서 어떤식으로 AWS 아키텍서를 설계하고 어떻게 위험분석을 했는지 어떤 이슈가 있었으며 어떤 관점으로 접근해서 해결하였는지, 직관적이고 세세히 설명을 해주셨습니다.
세미나가 시작되면 AWS 직원이 먼저 간단히 사용된 AWS 서비스나 아키텍처에 대해 간단히 소개한 후, 실제 적용된 사례를 현장 담당자분이 발표를 진행합니다
참여하신 많은 분이 고개를 끄덕이셨던 ㅋㅋ...
점심엔 GODIVA 가서 세상 비싼 초콜렛 아이스크림을 먹었습니다. 감사합니다 과장님.
점심식사후에는 다양한 회사의 부스에 참여하였습니다. 60개 이상의 스폰서 부스가 마련되어, 생성형 AI를 중심으로 한 다양한 데모와 체험 공간도 마련되었습니다.
그 중에서 처음접하는 DB가 있어서 주목했습니다. 바로 CockroachDB 이름하여 바퀴벌레 데이터베이스🪳!
CockroachDB는 고가용성, 수평 확장성, 그리고 SQL 호환성을 갖춘 분산형 데이터베이스 시스템입니다. 이름에서 알 수 있듯, "바퀴벌레처럼 쉽게 죽지 않는(DB)"을 목표로 만들어졌습니다.
CockroachDB 특징
분산형 아키텍처 | 데이터를 여러 노드에 자동으로 분산 저장하여 장애에도 끄떡없는 내결함성(fault tolerance)을 제공 |
SQL 인터페이스 | PostgreSQL과 호환되는 SQL 문법을 지원하여 기존 SQL 사용자들이 쉽게 적응 가능 |
자동 복제 & 리밸런싱 | 데이터는 자동으로 복제되며, 노드를 추가하거나 장애가 발생해도 자동으로 리밸런싱됨 |
트랜잭션 지원 | 분산 환경에서도 **강력한 일관성(Strong Consistency)**과 ACID 트랜잭션을 보장 |
수평 확장 | 노드를 추가하면 자동으로 성능과 저장공간이 확장됨 (scale-out) |
클라우드 네이티브 | Kubernetes 기반 배포에 최적화되어 있고, CockroachCloud라는 관리형 서비스도 제공 |
관심을 가졌더니 현장 담당자분께서 세세하게 저희 회사 솔루션에 어떻게 적용시킬 수 있을지 설명해주셨습니다.
Redhat, Slack 등등 익숙한 기업들이 많았고 각 회사에서 참여형 부스로 경품이벤트나, 코딩테스트 등등 재밌는 활동이 많았습니다. 저는 사람이 많아서 참여하지는 못했네요.
스템프 투어? 처럼 N개 이상 부스를 참여하면 AWS 굿즈를 줬는데 이것때문에 그런 것 같습니다 ㅋㅋ..
결론적으로 이번 AWS summit의 핵심은 이 세가지 생성형 AI - Amazon Q, Amazon Bedrock, Amazon Nova 였습니다.
Amazon Q
AI 어시스턴트 - Amazon Q - AWS
Amazon Q는 조직의 작업 수행 방식을 혁신합니다. 개발자는 코딩, 테스트, 업그레이드, 문제 해결, 보안 검사와 같은 모든 작업에 사용할 수 있습니다. 비즈니스 사용자는 맞춤형 대화를 나누고, 문
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Amazon Q는 AWS에서 제공하는 생성형 AI 기반의 지능형 업무 도우미로, 특히 개발자와 기업 사용자를 위해 설계된 전문 지식 기반 챗봇입니다. OpenAI의 ChatGPT처럼 대화형 인터페이스를 제공하지만, AWS 환경 및 기업 내부 시스템과 깊이 통합되어 실질적인 작업 자동화, 정보 검색, 코드 지원 등을 수행하는 데 초점이 맞춰져 있습니다.
커서 AI 처럼 개발자의 코드 디벨로핑 뿐만 아니라 개발자에게는 코드와 인프라 관리 도우미로, 비즈니스 사용자에게는 문서 기반 지식 비서로 활용됩니다. AWS 생태계에 최적화된 AI 서비스로, 보안과 실무 적용성에서 차별화됩니다.
이번 서밋에서 기억에 남는 적용사례가 한 여행사의 1,000개 이상의 어플리케이션을 업그레이드 하는데 Amazon Q를 활용해서 개발자 5명이 2일밖에 소요되지 않았다는 점입니다. 그 정도 성능을 뽑아내다니 ㄷㄷ..
Amazon Bedrock
https://aws.amazon.com/ko/bedrock/?refid=24a8f13a-f5db-4127-bcb7-8b2876aa4265
파운데이션 모델(FM)을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축 - Amazon Bedrock - AWS
Amazon Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, DeepSeek, Luma, Meta, Mistral AI, poolside(출시 예정), Stability AI, TwelveLabs(출시 예정), Amazon 등 주요 AI 회사의 다양한 고성능 파운데이션 모델(FM)을 단일 API를 통해 제공
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Amazon Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, DeepSeek, Luma, Meta, Mistral AI, poolside(출시 예정), Stability AI, TwelveLabs(출시 예정), Amazon 등 주요 AI 회사의 다양한 고성능 파운데이션 모델(FM)을 단일 API를 통해 제공하는 완전관리형 서비스이며, 보안, 개인 정보 보호, 책임 있는 AI를 비롯하여 생성형 AI 애플리케이션 구축에 필요한 광범위한 기능 세트도 제공합니다. Amazon Bedrock을 사용하면 사용 사례에 맞게 상위 FM을 쉽게 실험 및 평가하고, 미세 조정 및 검색 증강 생성(RAG)과 같은 기술을 사용하여 데이터로 비공개로 사용자 지정하고, 엔터프라이즈 시스템 및 데이터 소스를 사용하여 작업을 실행하는 에이전트를 구축할 수 있습니다. Amazon Bedrock은 서버리스이므로 인프라를 관리할 필요가 없으며 이미 익숙한 AWS 서비스를 사용하여 생성형 AI 기능을 애플리케이션에 안전하게 통합하고 배포할 수 있습니다.
즉, 다양한 생성형 AI 모델(LLM)을 API로 호출해서 사용하는 플랫폼
이번 서밋에서, 많은 기업들이 Bedrock을 활용해서 속도, 기술적으로 우세를 가져가며 리소스 활용을 높혀 시장에 빠르게 서비스를 제공하고 있는 다양한 사례를 접할 수 있었습니다.
Amazon Nova
https://aws.amazon.com/ko/ai/generative-ai/nova/
Amazon Nova - 생성형 파운데이션 모델 - AWS
Amazon Nova는 최고의 인텔리전스와 업계를 선도하는 가격 대비 성능을 갖춘 차세대 최첨단(SOTA) 파운데이션 모델(FM)입니다. Amazon Bedrock과 원활하게 통합되므로 Amazon Nova 파운데이션 모델을 사용하
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Amazon Nova는 음성 모델을 포함한 다양한 기능을 갖춘 다중 모달 생성형 AI 모델군입니다. 특히, Amazon Nova Sonic은 실시간 음성 이해 및 생성을 지원하는 최첨단 음성 모델로, 자연스러운 대화형 AI 경험을 제공합니다.
AWS Summit Seoul 2025 종합 REVIEW
올해 AWS Summit Seoul 2025는 작년에 비해 규모도 훨씬 커졌고, 무엇보다도 각 회사마다 다양한 AWS 서비스 적용 사례와 산업별 포커스 토픽이 매우 흥미로웠습니다. 제조, 금융, 헬스케어, 게임 등 각 분야에서 어떻게 AWS를 활용하고 있는지를 구체적으로 들을 수 있어, 실무에 적용할 수 있는 인사이트가 많았던 것 같네요.
무엇보다도 이번 서밋의 핵심은 단연 세 가지 생성형 AI 플랫폼이었습니다:
- Amazon Q: AWS 환경 내에서 실질적인 작업을 도와주는 AI 업무 도우미
- Amazon Bedrock: 다양한 LLM을 API로 쉽게 호출할 수 있는 생성형 AI 서비스 플랫폼
- Amazon Nova: 텍스트, 이미지, 음성까지 아우르는 차세대 다중 모달 AI 모델군
이 세 가지가 AWS의 미래 방향성을 아주 명확하게 보여준 것 같고 다양한 부스에 직접 참여하면서, 파트너사들이 제공하는 최신 AI/클라우드 솔루션도 체험해볼 수 있었고, 직접 전문가들과 소통하며 더 깊은 기술적 대화를 나눌 수 있었던 점도 매우 만족스러웠습니다.
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